IA ajuda a combater epidemias

IA e saúde – Projeto é do Centro de Pesquisa em Matemática Aplicada à Indústria (CeMEAI) da USP foi selecionada em chamada lançada por iniciativa internacional

Intitulada AutoAI-Pandemics: Democratizing Machine Learning for Analysis, Study, and Control of Epidemics and Pandemics (“democratizando o aprendizado de máquina para análise, estudo e controle de epidemias e pandemias”, em tradução livre do inglês), a plataforma fornecerá soluções usando a tecnologia de aprendizado por máquinas para produzir análises capazes de detectar possíveis cenários epidêmicos e recomendar intervenções que evitem a propagação de doenças.

O trabalho é de autoria do professor André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho, pesquisador principal do CeMEAI, e de seu aluno, o doutorando Robson Parmezan Bonidia.

Trata-se de uma análise de bioinformática, que ajudará pesquisadores das ciências da vida com a análise do genoma do patógeno e ajudando também a combater a desinformação “para auxiliar na busca de fontes confiáveis de informação”, descreveram Carvalho e Bonidia em seu estudo.

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Segundo os cientistas, a plataforma poderá trabalhar em vários estágios críticos de uma epidemia ou pandemia, podendo ser usado por formuladores de políticas públicas, profissionais de saúde, indústrias farmacêuticas e organizações de vigilância genômica.

Tecnologia brasileira

A AutoAI-Pandemics está entre os 16 projetos de pesquisa selecionados em uma chamada de propostas lançada pela Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network. Os escolhidos receberão financiamento da Universidade York e do Centro Internacional de Pesquisa para o Desenvolvimento do Ministério de Desenvolvimento Internacional, ambos do Canadá.

No caso da plataforma do CeMEAI-USP, os recursos, da ordem de 1,3 milhão de reais, serão utilizados em bolsas, equipamentos, treinamentos e workshops.

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